系統為各個特征配置神經網絡或機器學習最優的算法模型，基于多尺度卷積神經網絡進行舌象局部特征定量化分析，能夠識別自然光照條件下舌色、苔色等30余種屬性，對舌象特征進行精準的辨識，此外還可根據臨床科研的需求，通過對患者在診前、治療過程及愈后的舌象特征辨識，從多個維度建立數據分析模型，廣泛應用于糖尿病、高血壓、高血脂、冠心病、慢阻肺、消化系統等疾病的舌象特征變化規律研究。
臨床試驗檔案管理
按研究病種對受試者各項醫學檢查、中醫臨床采集模板自定義配置，系統提供模塊化、組件化、邏輯流程圖可視化配置工具，滿足多中心采集數據、APP異步上傳及分析舌脈象特征數據、檔案查詢管理和關中心等。
病種舌象采集
通過平臺提供的API接口，中醫院、中醫高校、科研機構進行病種舌象采集與上傳，建立病種舌象數據庫與病例檔案，支持病人采集上傳與線下批量上傳。
舌象特征分析
系統對不同光照環境、不同設備采集上傳的舌象，進行人工智能校正與分析，自動產生準確的舌診報告。系統支持五臟、三焦進行區域定位，準確識別多種舌象特征。
系統同時支持舌體局部定量化分析：點刺瘀點的數量與位置、剝落苔位置、厚膩苔程度、區域苔色（如：舌中黃、舌根黃）、區域舌色（如：舌尖紅、舌兩邊淡）。具體特征如下：
